RAG在向量数据库中的应用

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RAG在向量数据库中的应用

  • 大晋网 来源: 2024-12-25 11:33
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    RAG在向量数据库中的应用?

     RAG(Retrieval-Augmented Generation)是一种结合了检索和生成的机器学习范式,它在处理大量向量数据时,需要依赖于高效的向量数据库。这种数据库能够快速检索和比较向量,从而加速RAG模型的训练和推理过程。

     开源向量数据库有哪些?市场上的主要选择包括elasticsearchfaiss和Milvus等。这些数据库不仅提供了强大的向量检索功能,还具有灵活性和可扩展性,能够满足不同规模项目的需求。

     如何找存储密度高的中国向量数据库?在中国,向量数据库的发展迅速,许多数据库如Milvus提供了高存储密度的解决方案。这些数据库通过优化数据存储格式和索引结构,实现了更高的存储效率。

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