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rag(Retriever-Augmented Generation)模型是智能问答系统中的一项关键技术。它结合了信息检索和文本生成两大功能,通过从大量文本中快速检索相关信息,并基于这些信息生成准确的回答。rag模型的出现,极大地提高了问答系统的准确性和实用性。它不仅能够处理简单的事实性问题,还能应对复杂的推理和解释性需求。在智能客服、在线教育、医疗咨询等领域,rag模型正发挥着越来越重要的作用,成为推动人工智能应用发展的重要力量。
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